Reparera din dator nu.

  • 1. Ladda ner och installera ASR Pro
  • 2. Öppna ASR Pro och klicka på knappen "Skanna"
  • 3. Klicka på knappen "Återställ" för att starta återställningsprocessen
  • Fixa din långsamma dator nu med denna gratis nedladdning.

    Ibland kan din dator skicka ett teradata 1277-felmeddelande. Det kan finnas många anledningar till detta vänliga problem. g.Detta felmeddelande indikerar konsekvent att Teradata JDBC-individen har förlorat sin anslutning till vanligtvis Teradata-databasen.

    Vad betyder en returkod vid Teradata arc?

    Teradata ARC tillhandahåller ett enormt värde för returkod (eller villkor) om du vill använda klienthanteringssystemet under get out-logik. Keep Comeback-koden är i allmänhet den slutliga status som tilldelas den här uppgiften. Returkod heltal Skatten ökar när svårighetsgraden av en speciell händelse de genererar ökar, och vår närvaro av en returkod visar att minst en länkad till oss

    Felmeddelandet nedan är relaterat till emotes. Huvudproblemet kan beskrivas som att jag har befintlig kod som tyvärr fungerar lokalt (överraskning!), men när jag ställer in mig på en annan maskin får jag någon av dessa anslutningsförseningar. Pingen fungerar överlägset när den kommer från den matchande klienten, men jag tar med prenumerationen att brandväggsinställningarna fortfarande kan vara ett mycket allvarligt problem. Är det någon här som har några användbara tips om vad som kan kvarstå i tvisten? Faktiska kodkorrelationer kan genereras, men jag länkade dem inte före mig. Först och främst är det jag som ska identifiera förarkonfigurerbara faktorer som besökare, unga och gamla, kan vara uppmärksamma på och som mycket väl kan leda till inkonsekvent beteende hos de flesta av dessa enheter.

    teradata error 1277

    2015-10-13.22:17:28.333 TERAJDBC4 FEL [main] [email protected] Ansluter till XCOMXXX2DOM med lycka till. :17:28 okt 2015 utc outlet orig= XXXXXXX. DOM.COM cid=ef9296d sess=0 java.net.Connect sockettimeoutundantag: Java tog en timeout av .net.PlainSocketImpl.socketConnect(native method) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPla inSocket:AbstractImpl.java netto. (Socket.java:589) på com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.Unable problem java:1217)

    I Errors: Få jdbc hej från DataSource (jdbc:teradata://XXXXXX.DOMAIN.Database=XXX,LOGMECH=TD2,DBS_PORT=1025) com/ för användaren fördelaktigt “[Teradata ANVÄNDARNAMN “: JDBC [drivrutin ] TeraJDBC 15.10.00.07] [Fel 1277] 08S01] [sqlstate Tidsgräns för anslutning till XXXXXX.DOMAIN.COM Tis 13 okt 2015 22:17:28 utc Outlet orig.DOMAIN.DOMAIN.COM ef9296d sess =0 Java .internet. Connect sockettimeoutUndantag: java tidsavgränsad vid.net.PlainSocketImpl.socketConnect(native method) för java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:345) för java.net.ToconnectImp.Socket.Impla.AbstractImp.Socket net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlain SocketImpl.java:188) som kommer att java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java: 392) till java.net.Socket.connect(Socket.java:com.589) till com. teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

    Finns det en timeout för inloggning till Teradata JDBC?

    Det finns ingen timeout för många Teradata JDBC-drivrutinen av go-delinquent. Detta undantag från den här regeln gäller när du anger en expertis som inte är noll för timeout för inloggning till verkligt värde med någon av de generellt DriverManager.setLoginTimeout-metoderna eller DataSource.setLoginTimeout-metoden.

    Jag försöker ladda en datagräns här i Teradata med JDBC-drivrutinen, men jag får det följande felet. vi kan

    Vi får typen av schema för tabellen, så alla kan inte lägga in eller välja det enda som kolumnerna mappas till spelet. vilken

    teradata error 1277

    Koden jag använder finns nedan.

    Reparera din dator nu.

    Letar du efter ett kraftfullt och pålitligt PC-reparationsverktyg? Se inte längre än ASR Pro! Denna applikation kommer snabbt att upptäcka och åtgärda vanliga Windows-fel, skydda dig från dataförlust, skadlig programvara och maskinvarufel och optimera ditt system för maximal prestanda. Så kämpa inte med en defekt dator - ladda ner ASR Pro idag!

  • 1. Ladda ner och installera ASR Pro
  • 2. Öppna ASR Pro och klicka på knappen "Skanna"
  • 3. Klicka på knappen "Återställ" för att starta återställningsprocessen

  • val insertdf = spark.sql(query)val prop=sista java.util.Propertiesprop.setProperty("drivrutin", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("användare", "xxxxxx")prop."******") setproperty("Lösenord",val Websidereferens = "jdbc:teradata://10.xxx.130.69/database=stg_database, tabell är säkert lika med TMODE=TERA"val "test_table"Insertdf to.write.mode("lägg till").jdbc(url, kubisk, prop)MISSTAG:- Så här spårar du stacken: Org request to.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1499)  på org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1487)  erhållen i org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1486)  till scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)  varje scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)  finns på org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1486)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  på org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  men med scala.Option.foreach(Option.scala:257)  när han var org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:814)  Riktning org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1714)  finns på org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1669)  endast på org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1658)  kommer från org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)  på org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:630)  över org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkCcontext. scala:2024) bredvid online of.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2045)  på org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2064)  hittades medan org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:336)  på org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)  bestående av org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:2853)  på org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  bland org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  på org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$55.apply(Dataset.scala:2837)  tillhandahålls av org.apache.spark.sql.execution.SQLEexecution$.withNewExecutionId(SQLEexecution.scala:65)  på org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:2836)  Bredvid org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2153)  på org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2366)  med hjälp av org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:245)  på org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:644)  genom att arbeta med org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:603)  på org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:612)  ...48 fastOrsakad av: java.sql.Teradata] sqlexception: jdbc [drivrutin [TeraJDBC 16.10.00.07] 1277] [SQLSata [Fel 08S01] Anslutningen tog timeout på grund av om du vill ansluta till 10.130.130.130.202 Feb. - Socket= tio orig.130 .130.69 cid=44c91563 sess=0 java.net.sockettimeoutexception: .java .timeed up .connection .in ..net.PlainSocketImpl.socketConnect (native method) near java.net.AbstractImp.net. AbstractPlainSocketImpl.java: 350) endast på kaffebönor. gör det inte. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) till java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) till java.net.SocksSocketImpl.vaetImpl.vaeti Socket.java:589) till com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread .run(TDNetworkIOIF.java:1242)  på com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:95)  under Com exception.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70)  här på com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException(ErrorFactory.java:208) Bredvid com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError(ErrorAnalyzer.java:59)  hittas på com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection(TDNetworkIOIF.java:163)  endast i com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.(TDNetworkIOIF.java:142)  nära com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO(GenericTeradataConnection.java:142)  från com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run(GenericLogonController.java:100)  använder com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.(TDSession.java:211)  bredvid hjälp com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.(JDK6_SQL_Connection.java:36)  på com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)  runt com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:178)  på com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:168)  här på com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236)  på com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect(TeraDriver.java:162)  kommer under org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)  på org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:61)  potentiellt i org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:52)  på org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute(JDBCRDD.scala:286)  inom org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)  på org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  till org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  på org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) det ögonblick det var org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala:287).  för org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  Tillgänglig på org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323).  genom org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  på org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)  till org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:108)  Refererar du kan org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)  på java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)  angående java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)  på java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Orsakas av: java.net.sockettimeoutexception: Anslutningen tog timeout java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Inbyggd metod) java för dig att .net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)  med java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)  hänvisar till java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)  kommer från java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)  från java.net.Socket.connect(Socket.java:589)

    svarade 4 februari 2020 kl. 08.00.

    Fixa din långsamma dator nu med denna gratis nedladdning.

    Teradata Error 1277
    테라데이타 오류 1277
    Teradata Fout 1277
    Erro Teradata 1277
    Erreur Teradata 1277
    Errore Teradata 1277
    Teradata Fehler 1277
    Error De Teradata 1277
    Oshibka Teradannyh 1277
    Teradata Blad 1277