Отремонтируйте компьютер сейчас.

  • 1. Скачайте и установите Restoro
  • 2. Откройте Restoro и нажмите кнопку "Сканировать".
  • 3. Нажмите кнопку "Восстановить", чтобы начать процесс восстановления.
  • Устраните проблемы с медленным ПК прямо сейчас с помощью этой бесплатной загрузки. г.

    Иногда компьютер может отправить сообщение об ошибке teradata 1277. Причин этой проблемы может быть много. грамм.Это сообщение об ошибке обычно указывает, из-за чего драйвер Teradata JDBC потерял соединение с базой данных Teradata.

    Что на самом деле означает код возврата в дуге Teradata?

    Teradata ARC предоставляет обратное значение пароля (или условия) системе управления покупателями во время логики выхода. Код Keep Comeback указывает общий статус, назначенный задаче. Целые числа кода возврата Значение увеличивается, а также серьезность событий, которые эти элементы генерируют, увеличивается, и это присутствие в отношении кода возврата предполагает, что здесь по крайней мере один из нас

    Приведенное ниже сообщение об ошибке связано со смайликами. Основная проблема заключается в том, что у меня есть существующий код, который работает на региональном уровне (сюрприз!), но при развертывании на другом компьютере я получаю ожидание подключения. Пинг работает нормально, когда игра идет с того же клиента, только я учитываю, что все настройки брандмауэра могут быть очень серьезной проблемой. Есть ли у кого-нибудь здесь какие-либо идеи, что может остаться в споре? Реальные числовые корреляции можно построить, но я не связывал их до меня. Прежде всего, я пытаюсь указать на настраиваемые драйвером факторы, о которых люди, как молодые, так и пожилые, могут знать и, кроме того, вполне могут привести к ненадежному поведению этих устройств.

    teradata error 1277

    2015-10-13.22:17:28.333 ОШИБКА TERAJDBC4 [main] [email protected] Подключение к XXXXXXX.DOMAIN.COM 13 Вт 22: 17:28 окт 2015 сокет utc orig= XXXXXXX. DOM.COM cid=ef9296d sess=0 java.net.Connect sockettimeoutexception: истекло время ожидания Java в .net.PlainSocketImpl.socketConnect(собственный метод) в java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPla inSocketImpl.java:345) в java. сеть. (Socket.java:589) по адресу com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.Unable case java:1217)

    При ошибках: получите jdbc hello из источника данных (jdbc:teradata://XXXXXX.DOMAIN.Database=XXX,LOGMECH=TD2,DBS_PORT=1025) com/ at user friendly “[Teradata USER NAME “: JDBC [драйвер] TeraJDBC 15.10.00.07] [Ошибка 1277] 08S01] [Время ожидания sqlstate истекло при разработке для XXXXXX.DOMAIN.COM Вт, 13 октября 2015 г., 22:17:28 utc Outlet orig=XXXXXXX.DOMAIN.COM cid= ef9296d sess = 0 Java .net. Connect sockettimeoutException: время ожидания Java истекло на.net.PlainSocketImpl.socketConnect(собственный метод) на java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:345) для java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) на кофе премиум-класса . net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlain SocketImpl.java:188) к java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java: 392) к java.net.Socket.connect(Socket.java:589) к com. teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

    Является ли также тайм-аут входа для Teradata JDBC?

    По умолчанию для драйвера Teradata JDBC нет времени ожидания. Это отличие от этого правила возникает, когда вы и ваша семья указываете ненулевое критическое время ожидания входа в систему с помощью одной из служб DriverManager.setLoginTimeout или метода DataSource.setLoginTimeout.

    Я пытаюсь положительно загрузить кадр данных здесь через Teradata с помощью драйвера JDBC, к сожалению, я получаю следующую ошибку. теперь мы можем

    Мы загружаем схему в таблицу, поэтому не можем расположить или выбрать все подсказки, сопоставленные с таблицей. зная, что

    teradata error 1277

    Сигнал, который я использую, также показан ниже.

    Отремонтируйте компьютер сейчас.

    Ищете мощный и надежный инструмент для ремонта ПК? Смотрите не дальше Restoro! Это приложение быстро обнаружит и исправит распространенные ошибки Windows, защитит вас от потери данных, вредоносных программ и сбоев оборудования, а также оптимизирует вашу систему для достижения максимальной производительности. Так что не мучайтесь с неисправным компьютером - скачайте Restoro сегодня!


    val вставкаdf = spark.sql(запрос)val prop=последний java.util.Propertiesprop.setProperty("драйвер", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("пользователь", "xxxxxx")prop."******") setproperty("Пароль",val Переход на веб-страницу = "jdbc:teradata://10.xxx.130.69/database=stg_database, таблица равна, чтобы убедиться, что вы TMODE=TERA"вал "test_table"Insertdf to.write.mode("append").jdbc(url, table, prop)ОШИБКА:- Чтобы отследить стек: Организация to.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1499)  в org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1487)  найдено org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1486)  в scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)  каждый отдельный scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)  в org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1486)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  в org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  только те, у которых есть scala.Option.foreach(Option.scala:257)  в org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:814)  Направление org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1714)  в org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1669)  один на org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1658)  в org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)  вокруг org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:630)  в org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkCcontext. scala:2024)  в организацию .apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2045)  вместе с org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2064)  найдено в org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:336)  по всему org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)  с org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:2853)  доступно на org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  с org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  здесь, в org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$55.apply(Dataset.scala:2837)  из org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:65)  только в org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:2836)  Далее возвращаемся к org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2153)  в org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2366)  используя org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:245)  в org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:644)  у кого есть org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:603)  в org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:612)  ...48 фиксированныхВызвано: java.sql.Teradata] sqlexception: jdbc [драйвер [TeraJDBC 16.10.00.07] 1277] [SQLState [Ошибка 08S01] Время ожидания подключения истекло из-за подключения, которое вы можете 10.130.130.69 Вт 04 02:05:21 февраля 2020 г. - Socket = 10 orig.130 .130.69 cid=44c91563 sess=0 java.net.sockettimeoutexception: .java .timed out .web connection .in ..net.PlainSocketImpl.socketConnect (собственный метод) по всему java.net.AbstractPlainSocketImpl .doConnect( AbstractPlainSocketImpl.java: 350) Только для java. позаботьтесь о том, чтобы не делать этого. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) и java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) к java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) к java.net.Socket.connect(Socket .java:589), который может com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread .run(TDNetworkIOIF.java:1242)  в com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:95)  в Com exception.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70)  в com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException(ErrorFactory.java:208) Рядом с com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError(ErrorAnalyzer.java:59)  на com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection(TDNetworkIOIF.java:163)  лучший в com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.(TDNetworkIOIF.java:142)  из com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO(GenericTeradataConnection.java:142)  из com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run(GenericLogonController.java:100)  вокруг com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.(TDSession.java:211)  рядом с com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.(JDK6_SQL_Connection.java:36)  когда он был com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)  на com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:178)  из com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:168)  на com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236)  возможно, на com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect(TeraDriver.java:162)  исходит из org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)  в org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:61)  возможно, вернусь в org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:52)  в org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute(JDBCRDD.scala:286)  во время org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)  в org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  возможно, в org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  в org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) когда оказалось, что это org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala:287).  в org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  Доступно по адресу org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323).  org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  в org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)  когда он был org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:108)  Относится к org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)  в java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)  для java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)  от java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Вызвано: java.net.sockettimeoutexception: время ожидания соединения истекло java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (собственный метод) java в .net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)  для java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)  на java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)  идет от java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)  расположен на java.net.Socket.connect(Socket.java:589)                                                                                                

    отреагировал 4 февраля 2020 г. в 8:00.

    Устраните проблемы с медленным ПК прямо сейчас с помощью этой бесплатной загрузки. г.

    Teradata Error 1277
    테라데이타 오류 1277
    Teradata Fout 1277
    Erro Teradata 1277
    Erreur Teradata 1277
    Teradata Fel 1277
    Errore Teradata 1277
    Teradata Fehler 1277
    Error De Teradata 1277
    Teradata Blad 1277
    г.