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    Às vezes, alguns computadores podem enviar teradata 1277 mensagem de erro. Pode haver muitas razões para esta irritação. g.Essa mensagem de erro geralmente revela que o driver Teradata JDBC perdeu recentemente sua conexão com o banco de dados Teradata.

    O que realmente significa um código de retorno no arco Teradata?

    O Teradata ARC fornece um valor de código (ou condição) de fornecimento para um sistema de gerenciamento de cliente específico durante a intuição de saída. O código Keep Comeback indica algum status final atribuído à coisa. Números inteiros do código de retorno O valor aumenta à medida que a gravidade das instâncias que eles geram aumenta, e essa exposição de um código de retorno sugere onde pelo menos um de nós

    O erro ao tentar vender abaixo está relacionado ao poder de emotes. O principal problema é apenas que eu tenho código existente que opera localmente (surpresa!), mas quando implantado tempo para outra máquina, recebo esses atrasos acessórios. O ping funciona bem sempre que você for ele vem da mesma perspectiva, mas eu levo em consideração que muitas vezes as configurações do firewall ainda podem ser um problema muito sério. Alguém aqui tem alguma idéia do que pode permanecer em disputa? As correlações de código reais podem ser construídas, embora eu não as vincule antes da minha rotina. Em primeiro lugar, estou tentando identificar fatores configuráveis ​​pelo driver que as pessoas, mais novas e mais antigas, possam estar envolvidas e que possam levar ao comportamento inconsistente desses dispositivos.

    teradata problemas 1277

    2015-10-13.22:17:28.333 TERAJDBC4 ERROR [main] [email protected] Conectando-se a XXXXXXX.DOMAIN.COM 13 Ter 22: 17:28 de outubro de 2015 utc saída original = XXXXXXX. DOM.COM cid=ef9296d sess=0 java.net.Connect sockettimeoutexception: Java expirou em .net.PlainSocketImpl.socketConnect(método nativo) para java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPla inSocketImpl.java:345) em java. total. (Socket.java:589) em com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.Unable case java:1217)

    In Errors: Get jdbc hello from DataSource (jdbc:teradata://XXXXXX.DOMAIN.Database=XXX,LOGMECH=TD2,DBS_PORT=1025) com/ para user friendly “[Teradata USER NAME “: JDBC [driver ] TeraJDBC 15.10.00.07] [Erro 1277] 08S01] [sqlstate Temporizado para conectar a XXXXXX.DOMAIN.COM Tue Oct 10, 2015 10:17:28 PM utc Outlet orig=XXXXXXX.DOMAIN.COM cid= ef9296d sess =0 Java .net. Connect sockettimeoutException: java expirou em.net.PlainSocketImpl.socketConnect(método nativo) em relação a java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:345) para java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) em grãos de café . net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlain SocketImpl.java:188) para java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java: 392) que ajudará java.net.Socket.connect(Socket.java:589) para com. teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

    Existe agora um tempo limite de login para o Teradata JDBC?

    Atualmente, não há tempo limite para o driver Teradata JDBC por padrão. Essa exceção a essa regra ocorre sempre que você especifica um tempo limite de login crítico diferente de zero usando um dos métodos DriverManager.setLoginTimeout ou o método DataSource.setLoginTimeout.

    Estou bem para carregar um quadro de dados neste site em Teradata usando o motorista de táxi do aeroporto JDBC, mas estou recebendo o erro upon. podemos

    Estamos obtendo um esquema específico da tabela, portanto não devemos colocar ou selecionar todas as colunas inquestionavelmente mapeadas para a tabela. que

    teradata acidente 1277

    O código que estou usando está muito abaixo.

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  • val insertdf = spark.sql(query)val prop=last java.util.Propertiesprop.setProperty("driver", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("usuário", "xxxxxx")prop."******") setproperty("Senha",val Web fan page reference = "jdbc:teradata://10.xxx.130.69/database=stg_database, table é exatamente igual a TMODE=TERA"val "test_table"Insertdf to.write.mode("append").jdbc(url, table, prop)ERRO:- Para rastrear a pilha: Programa organizacional para.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1499)  em org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1487)  visto em org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1486)  em scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)  qualquer scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)  em org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1486)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  em org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  sozinho com scala.Option.foreach(Option.scala:257)  em org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:814)  Direção org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1714)  em org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1669)  apenas em org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1658)  encontrado em org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)  em org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:630)  em org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkCcontext. scala:2024) ao lado de org of.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2045)  localizado em org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2064)  encontrado usando org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:336)  em org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)  combinado com org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:2853)  em org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  usando org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  em org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$55.apply(Dataset.scala:2837)  em org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:65)  em org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:2836)  Em seguida, em org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2153)  em org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2366)  usando org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:245)  em org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:644)  para org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:603)  em org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:612)  ...24 fixoCausado por: java.sql.Teradata] sqlexception: jdbc [driver [TeraJDBC 16.10.00.07] 1277] [SQLState [Erro 08S01] A conexão expirou devido ao backlinking para 10.130.130.69 Ter 04 02:05:21 de fevereiro de 2020 - Socket= 10 orig.130 .130.69 cid=44c91563 sess=0 java.net.sockettimeoutexception: .java .timed junto com .connection .in ..net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) sobre java.net.AbstractPlainSocketImpl .doConnect(AbstractPlainSocketImpl. java: 350) somente em java. não faça isso. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) para ajudar java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) para java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) para java.net.Socket.connect( Socket.java:589) para com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread .run(TDNetworkIOIF.java:1242)  em com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:95)  na exceção Com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70)  encontrado em com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException(ErrorFactory.java:208) Ao lado de com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError(ErrorAnalyzer.java:59)  pode ser encontrado em com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection(TDNetworkIOIF.java:163)  somente em com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.(TDNetworkIOIF.java:142)  in com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO(GenericTeradataConnection.java:142)  de com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run(GenericLogonController.java:100)  vindo de com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.(TDSession.java:211)  ao lado de com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.(JDK6_SQL_Connection.java:36)  por com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)  em com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:178)  localizado em com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:168)  em com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236)  com com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect(TeraDriver.java:162)  vem longe de org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)  em org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:61)  talvez o último org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:52)  em org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute(JDBCRDD.scala:286)  em todo o org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)  em org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  junto com org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  em org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) quando novamente era org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala:287).  tendo org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  Disponível em org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323).  cada org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  em org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)  quando ele era org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:108)  Refere-se a org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)  localizado em java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)  para java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)  em java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Causado por: java.net.sockettimeoutexception: A conexão expirou java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Método nativo) java como uma maneira de .net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)  com java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)  usando java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)  vem de java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)  sobre o assunto java.net.Socket.connect(Socket.java:589)

    respondeu em 4 de fevereiro de 2020 aqui às 8h.

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    Teradata Error 1277
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