Napraw teraz swój komputer.

  • 1. Pobierz i zainstaluj ASR Pro
  • 2. Otwórz ASR Pro i kliknij przycisk „Skanuj”
  • 3. Kliknij przycisk „Przywróć”, aby rozpocząć proces przywracania
  • Napraw swój wolny komputer już teraz dzięki darmowemu pobraniu.

    Czasami Twój komputer może wysłać komunikat o błędzie teradata 1277. Przyczyn tego problemu może być trochę więcej. g.Ten komunikat o błędzie zwykle wskazuje, w którym sterownik Teradata JDBC uszkodził swoje połączenie z bazą danych Teradata.

    Co właściwie oznacza kod powrotu w Teradata arc?

    Teradata ARC dostarcza wartość programu zwrotu (lub warunku) do systemu zarządzania pożyczkobiorcą podczas logiki wyjścia. Kod Keep Comeback wskazuje ostateczny status przypisany do zadania. Liczby całkowite kodu zwrotnego Wartość wzrasta, biorąc pod uwagę, że nasilenie zdarzeń generowanych przez tego rodzaju produkty wzrasta, a obecność związana z kodem zwrotnym sugeruje, że przynajmniej jeden z nas

    Poniższe ostrzeżenie o błędzie dotyczy emotikonów. Głównym problemem jest to, że mam istniejący kod, który działa w twojej społeczności (niespodzianka!), ale po wdrożeniu na znacznie większej liczbie maszyn, te połączenia są wstrzymywane. Ping działa dobrze, gdy oprogramowanie pochodzi z tego samego klienta, ale raczej biorę pod uwagę, że wszystkie ustawienia zapory nadal mogą być bardzo poważnym problemem. Czy ktoś tutaj ma jakieś pomysły, co prawdopodobnie pozostanie przedmiotem sporu? Rzeczywiste korelacje można budować, ale nie łączyłem ich wcześniej. Przede wszystkim staram się wybrać czynniki konfigurowalne przez sterownik, o których ludzie, młodzi i w konsekwencji starsi, mogą być świadomi, a które mogą prowadzić do niezgodnych zachowań tych urządzeń.

    Błąd teradata 1277

    2015-10-13.22:17:28.333 BŁĄD TERAJDBC4 [główny] [email protected] Łączenie z XXXXXXX.DOMAIN.COM 13 Wt 22: 17:28 Październik 2015 gniazdo UTC orig= XXXXXXX. DOM.COM cid=ef9296d sess=0 java.net.Connect sockettimeoutexception: Przekroczono limit czasu Java w .net.PlainSocketImpl.socketConnect (metoda natywna) znaleziona w java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPla inSocketImpl.java.345) Internet. (Socket.java:589) każdy com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.Unable case java:1217)

    W błędach: Pobierz jdbc hello z DataSource (jdbc:teradata://XXXXXX.DOMAIN.Database=XXX,LOGMECH=TD2,DBS_PORT=1025) com/ odpowiedni dla przyjaznego dla użytkownika „[Teradata USER NAZWA”: JDBC [sterownik] TeraJDBC 15.10.00.07] [Błąd 1277] 08S01] [sqlstate Przekroczono limit czasu związany z XXXXXX.DOMAIN.COM Wt 13 października 2015 22:17:28 utc Outlet orig=XXXXXXX.DOMAIN.COM cid =ef9296d sesja =0 Java .net. Connect sockettimeoutException: przekroczono limit czasu java at.net.PlainSocketImpl.socketConnect(metoda natywna) jako java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:345) dla java.net.AbstractPlainSocketImpl.Sock.bs.connectPAddress net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlain SocketImpl.java:188) to java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java: 392), aby pomóc Ci w java.net.Socket.connect(Socket.java:589) do com. teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

    Czy generalnie istnieje limit czasu logowania do Teradata JDBC?

    Domyślnie nie ma limitu czasu dla sterownika Teradata JDBC. Ta reguła różni się od tej reguły, gdy rodziny określają niezerowy krytyczny limit czasu logowania przy użyciu jednej ze sztuczek DriverManager.setLoginTimeout lub metody DataSource.setLoginTimeout.

    Próbuję załadować tutaj ramkę danych podczas Teradata za pomocą sterownika JDBC, ale otrzymuję następujący błąd. możesz

    Otrzymujemy schemat połączony z tabelą, więc nie możemy go wstawić ani wybrać całej zawartości zmapowanej do tabeli. i to

    Błąd teradata 1277

    Ten, którego używam, jest również poniżej.

    Napraw teraz swój komputer.

    Szukasz wydajnego i niezawodnego narzędzia do naprawy komputera? Nie szukaj dalej niż ASR Pro! Ta aplikacja szybko wykryje i naprawi typowe błędy systemu Windows, ochroni Cię przed utratą danych, złośliwym oprogramowaniem i awariami sprzętu oraz zoptymalizuje system pod kątem maksymalnej wydajności. Więc nie zmagaj się z wadliwym komputerem — pobierz ASR Pro już dziś!

  • 1. Pobierz i zainstaluj ASR Pro
  • 2. Otwórz ASR Pro i kliknij przycisk „Skanuj”
  • 3. Kliknij przycisk „Przywróć”, aby rozpocząć proces przywracania

  • val insertdf = spark.sql(zapytanie )val prop=ostatni java.util.Propertiesprop.setProperty("sterownik", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("użytkownik", "xxxxxx")prop."******") setproperty("Hasło",val Odwołanie do strony internetowej = "jdbc:teradata://10.xxx.130.69/database=stg_database, tabela jest równa i TMODE=TERA"val "tabela_testowa"Insertdf to.write.mode("append").jdbc(url, table, prop)BŁĄD:- Aby prześledzić stos: Organizacja zapytaj.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1499)  w org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1487)  znaleziono w odniesieniu do org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1486)  w scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)  każda pojedyncza scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)  w org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1486)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  w org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  tylko mając scala.Option.foreach(Option.scala:257)  pod adresem org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:814)  Kierunek org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1714)  pod adresem org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1669)  najlepiej na org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1658)  w org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)  w org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:630)  pod adresem org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkCcontext. skala:2024) dalej do organizacji.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2045)  można znaleźć pod adresem org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2064)  znaleziono w org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:336)  przechodząc do org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)  z org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:2853)  w org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  z org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  ponad org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$55.apply(Dataset.scala:2837)  z org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:65)  ponad org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:2836)  Następnie możesz org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2153)  pod adresem org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2366)  dzięki org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:245)  w org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:644)  podczas korzystania z org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:603)  w org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:612)  ...48 naprawionoSpowodowane przez: java.sql.Teradata] sqlexception: jdbc [sterownik [TeraJDBC 16.10.00.07] 1277] [SQLState [Błąd 08S01] Przekroczono limit czasu połączenia z powodu połączenia jako sposób na 10.130.130.69 Wt 04 02:05:21 Lut 2020 - Socket= 10 orig.130 .130.69 cid=44c91563 sess=0 java.net.sockettimeout wyjątek: .java .timed out .linkage .in ..net.PlainSocketImpl.socketConnect (metoda natywna) z java.net.AbstractPlain.doConnectImpl AbstractPlainSocketImpl.java: 350) tylko na javie. wykonuj, nie rób tego. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) w którym do java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) do java.net.SocksSocketImpl.jock.connect.Socket.Socket.Socket. (Socket.java:589), gdy trzeba com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread .run(TDNetworkIOIF.java:1242)  pod adresem com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (Fabryka błędów.java:95)  wewnątrz Com wyjątek.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70)  pod adresem com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException(ErrorFactory.java:208) Obok com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError(ErrorAnalyzer.java:59)  na com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection(TDNetworkIOIF.java:163)  wprost w com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.(TDNetworkIOIF.java:142)  podczas com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO(GenericTeradataConnection.java:142)  z com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run(GenericLogonController.java:100)  w com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.(TDSession.java:211)  obok com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.(JDK6_SQL_Connection.java:36)  prawdopodobnie pod adresem com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)  pod adresem com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:178)  przechodząc do com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:168)  pod adresem com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236)  dla com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect(TeraDriver.java:162)  pochodzi z org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)  w org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:61)  być może nosisz org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:52)  w org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute(JDBCRDD.scala:286)  przez cały czas org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)  pod adresem org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  z org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala:38)  w org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) kiedy staje się org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala:287).  w org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute (MapPartitionsRDD.scala:38)  Dostępne pod adresem org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323).  każdy org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  pod adresem org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)  odwiedzając stronę org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:108)  Odnosi się do org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)  z java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)  dla java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)  w java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Przyczyna: java.net.sockettimeoutexception: Przekroczono limit czasu połączenia java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (metoda natywna) java do .net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)  za pomocą java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)  na java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)  pochodzi z java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)  na java.net.Socket.connect (Socket.java:589)

    powiedział 4 lutego 2020 r. o 8:00.

    Napraw swój wolny komputer już teraz dzięki darmowemu pobraniu.

    Teradata Error 1277
    테라데이타 오류 1277
    Teradata Fout 1277
    Erro Teradata 1277
    Erreur Teradata 1277
    Teradata Fel 1277
    Errore Teradata 1277
    Teradata Fehler 1277
    Error De Teradata 1277
    Oshibka Teradannyh 1277