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    때때로 컴퓨터는 teradata 1277 오류 메시지와 관련될 수 있습니다. 이 문제가 발생하기 전까지는 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다. G.이 오류 메시지는 일반적으로 Teradata JDBC 트럭 운전사가 특정 Teradata 데이터베이스에 대한 연결을 끊었음을 나타냅니다.

    Teradata arc를 사용하는 반환 코드는 무엇을 의미합니까?

    Teradata ARC는 출구 전략 로직 동안 클라이언트 관리 시스템이 될 수 있도록 실제 반환 코드(또는 조건) 값을 제공합니다. Keep Comeback 코드는 일반적으로 작업에 할당된 최종 상태를 의미합니다. 반환 코드 정수 발생하는 이벤트의 심각도가 증가함에 따라 이점이 증가하고 반환 코드의 그러한 존재는 우리와 관련하여 적어도 하나는 단호합니다.

    아래 오류 메시지는 이모티콘과 관련된 것입니다. 주요 문제는 일반적으로 로컬에서 작동하기 때문에 기존 코드가 있다는 것입니다(놀랍습니다!). 그러나 다른 컴퓨터로 실행하면 연결 지연이 많이 발생합니다. ping은 selfsame 클라이언트에서 올 때 완벽하게 작동하지만 방화벽 설정이 계속되면 매우 심각한 문제가 될 수 있습니다. 여기에 분쟁이 남아 있을 수 있는 방법이 있는 사람이 있습니까? 실제 코드 상관 관계는 기본 제공될 수 있지만 이전에는 링크하지 않았습니다. 우선, 저는 남녀노소를 불문하고 많은 사람들이 민감할 수 있고 이러한 장치의 일관되지 않은 동작을 유도할 수 있는 드라이버 구성 요소를 식별하려고 노력하고 있습니다.

    teradata error 1277

    2015-10-13.22:17:28.333 TERAJDBC4 오류 [main] [email protected] XXXXXXX.DOMAIN.22에 연결 중입니다. 2015년 10월 17:28 utc 플러그 원본= XXXXXXX. DOM.COM cid=ef9296d sess=0 java.net.Connect sockettimeoutexception: 고급 커피에서 java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPla inSocketImpl.java:345)의 .net.PlainSocketImpl.socketConnect(네이티브 메서드) 내부에서 Java 시간이 초과되었습니다. 그물. (Socket.java:589) at com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.Unable conditions java:1217)

    오류: “[Teradata USER NAME] 사용자를 위해 DataSource(jdbc:teradata://XXXXXX.DOMAIN.Database=XXX,LOGMECH=TD2,DBS_PORT=1025) com/에서 jdbc hello 가져오기 “: JDBC [드라이버] TeraJDBC 15.10.00.07] [오류 1277] 08S01] [sqlstate XXXXXX.DOMAIN.COM에 연결하는 동안 시간 초과됨 Tue Oct 13, 2015 10:17:28 PM utc Outlet orig=XXXXXXX.DOMAIN.COM cid ef9296d 세션 = 0 자바 .전체. 연결 sockettimeoutException: java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:345)에 대한 .net.PlainSocketImpl.socketConnect(네이티브 메소드)에서 제공되는 java 시간 제한 java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) 자바 . net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlain SocketImpl.java:188) to java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java: 392) to java.net.Socket.connect(Socket.java:589) to java.net.Socket.connect(Socket.java:589) to com. teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

    Teradata JDBC로 로그인 시간 초과가 있습니까?

    기본값으로 Teradata JDBC 드라이버를 가져오는 데 시간 초과가 없습니다. 이 규칙에 대한 이 예외는 DriverManager.setLoginTimeout 메서드 또는 DataSource.setLoginTimeout 메서드 중 하나를 사용하여 0이 아닌 식별 가능한 로그온 시간 초과를 지정할 때 발생합니다.

    JDBC 드라이버를 사용하여 Teradata에서 데이터 모양을 로드하려고 하는데 오류가 발생한 후 바로 나타납니다. 우리는 할 수 있습니다

    테이블의 모든 스키마를 가져오고 있으므로 많은 사람들이 반대 방향으로 매핑된 모든 열을 입력하거나 선택할 수 없습니다. 어느

    teradata error 1277

    사용하고 있는 코드는 아래 코드와 다릅니다.

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  • val insertdf = spark.sql(쿼리)val prop = 마지막 java.util.Propertiesprop.setProperty("드라이버", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("사용자", "xxxxxx")prop."******") setproperty("비밀번호",val 웹 페이지 참조 = "jdbc:teradata://10.xxx.130.69/database=stg_database, 테이블은 일반적으로 TMODE=TERA와 같음"val "test_table"Insertdf to.write.mode("추가").jdbc(url, 업무용 책상, 소품)실수:- 스택을 추적하려면: .apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1499)에 대한 조직 요청  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1487)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1486)에서 느꼈습니다.  전체 scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)  각 scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1486)에 있습니다.  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  독점적으로 scala.Option.foreach(Option.scala:257)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:814)  방향 org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1714)  아마도 org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1669)  org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1658)에서만  org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:630)  org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkCcontext.scala:2024)과 함께 .apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2045)의 월드 와이드 웹 옆  org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2064)  org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:336)를 찾았습니다.  org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)에서  org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:2853)을 통해  org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)로 작업  org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$55.apply(Dataset.scala:2837)  org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:65)를 사용하여  org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:2836)  org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2153) 옆  org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2366)  org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:245) 때문에  org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:644)  org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:603)가 있는 사람  org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:612)  ...48 고정원인: java.sql.Teradata] sqlexception: jdbc [드라이버 [TeraJDBC 16.10.00.07] 1277] [SQLState [오류 08S01] 10.130.130.69에 연결했는지 확인하기 위해 연결 시간이 초과되었습니다. Tue 2007 212:0 - Socket= ten orig.130 .130.69 cid=44c91563 sess=0 java.net.sockettimeoutexception: .java .timed away .connection .in ..net.PlainSocketImpl.socketConnect(네이티브 메소드)가 java.net.Abstract.doPlainSocketI에 표시됨 (AbstractPlainSocketImpl.java: 350) 커피 콩에만 해당. 하지마. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) to java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) to java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) to help java.net.Socket.connect (Socket.java:589) to com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread .run(TDNetworkIOIF.java:1242)  com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:95)을 통해  Com exception.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70) 동안  com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException(ErrorFactory.java:208) 정보 com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError(ErrorAnalyzer.java:59) 옆  com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection(TDNetworkIOIF.java:163)  com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.(TDNetworkIOIF.java:142)에서만  com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO(GenericTeradataConnection.java:142)에서  com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run(GenericLogonController.java:100)  com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.(TDSession.java:211)용  다음으로 com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.(JDK6_SQL_Connection.java:36)  com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)  com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:178)용  com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:168)  com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236) 사용  com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect(TeraDriver.java:162)  org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)  org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:61)  org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:52)  org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute(JDBCRDD.scala:286)  org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) 기간 동안  org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)에서  org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38) 근처  org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) 이전에는 org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)였습니다.  org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)에서 사용 가능합니다.  모든 org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)  org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:108) 중  org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)을 참조합니다.  java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)에서  java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)을 찾으려면  java.lang.Thread.run(Thread.java:748)에서원인: java.net.sockettimeout예외: 연결 시간 초과 java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(네이티브 메소드) java에서 마침내 .net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)  java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) 사용  java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) 사용  java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)에서 옵니다.  java.net.Socket.connect(Socket.java:589)와 관련하여

    님이 2020년 2월 4일 오전 8시에 답변했습니다.

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