여기 기사에서는 샘플링 오류 및 샘플링 비율을 포함하는 통계 뉴스 기사를 원하는 경우 발생할 수 있는 특정 가능한 원인에 대해 설명합니다. 그런 다음 이 문제를 해결할 수 있는 몇 가지 실행 가능한 솔루션을 제공하겠습니다.

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    작은

    “성행위는 고통받는 사람의 손가락 길이에 의해 결정될 수 있다는 것을 증명하는 연구와 실질적으로 관련되어 있습니다.” Uvexperts의 동료 검토 연구에서 최근 발표된 헤드라인은 Essex 대학에서 성적 행동 기록 보관소, 최고의 과학 출판물. 인간의 섹슈얼리티와 함께 ​​현장에서.

    표준 오차 중 하나의 표본 비율이 정말 언제입니까?

    그리고 통계 전문가가 될 수 있는 방법, 내 판단에, 이것은 말도 안되는 새로운 더미입니다.

    뉴스 출연 스타일이 훨씬 더 합리적으로 보이면 과학이 항상 동료 평가를 받는지, 음악의 규모가 충분한지, 에너지가 충분한지 여부에 관여해야 합니다. 허수아비 이야기. 여기에서 신뢰성 포인트의 상황에 대한 빠른 손은 부적절한 사실을 가진 사람이 사실적인 기사를 기억하기 위해 훑어 보아서는 안되는 수학적 주제입니다. 불행히도

    샘플링 오류란 무엇이며 줄이는 방법은 무엇입니까?

    샘플링 오류는 임의의 샘플에서 어디에서나 얻을 수 있는 종의 차이에서 배양이 참인 매개변수를 참조합니다. 실제 샘플링 오류가 있는 샘플의 경우 큰 샘플은 일반적으로 샘플링 확률을 줄입니다.

    하지만 아래의 모든 혐오자들을 위해: 지겹고 과장되거나 쓸모없는 연구에 속고 싶지 않다면 우리는 “적법한 조사”에 따라 모든 기본 기준이 확인된다면 여전히 걸림돌이 될 수 있는 몇 가지 통계 팁을 만들었습니다.

    나의 가장 큰 위험은 무엇입니까?

    <그림 캡션> 맛있는? Lion/Flickr, CC BY-NC-ND

    아마도 내가 읽은 가장 어두운 헤드라인은 “8년 동안의 연구에 따르면 푸짐한 감자튀김을 요리하는 여성이 두 번째로 사망할 가능성이 높다는 것을 발견했습니다.” 내 앞에서 완벽한 환상적인 감자 튀김의 원래 바구니. 정말요?

    인구 비율을 추정할 때 언제 오류가 예상됩니까?

    글쎄요. American Journal of Clinical of Nutrition에 발표된 동료 검토 연구를 원합니다. 감자 튀김을 먹으면 죽은 얼굴이 두 배로 늘어납니다. 그러나 얼마나 많은 Adams가 프랑스 인 이상, 실제로 초기 사망 위험은 무엇입니까? 고려 사항

    튀긴 감자를 일주일에 세 번 그리고/또는 더 자주 먹으면 사망률이 두 배가 된다고 합니다. 따라서 이 연구에서 발견된 밈은 상당히 일상적인 사람인 60세 남성입니다. 그의 죽음에 대한 노출은 무엇입니까, 프랑스 프랑스어를 가장 잘 먹는 방법은 무엇입니까? 교환. 즉, 60세 남성 70명을 동반하면 전남편이 60세 남성이라는 이유만으로 내년이 되면 최소한 한 명은 사망한다는 뜻이다.

    통계 뉴스 기사에는 표본 오류와 표본 비율이 포함된다는 사실

    100명의 남성이 일생 동안 일주일에 세 번 이상 감자튀김을 먹어서 증상이 감소한다면, 그들의 죽음의 기회는 두 배로 증가합니다. 그러나 확실히 배가된다는 것은 무엇입니까? 퍼센트 1 두 돈을 위해. 따라서 1년에 사망하는 100명의 남성 또는 여성의 이름을 2명으로 지정하는 대신에. 그리고 그들은 일주일에 세 번 이상 감자 튀김을 먹고 모여서 자살합니다. 제가 감수할 수 있는 위험처럼 들립니다.

    상대 위험이라는 좋은 통계 개념입니다. 현재 질병에 걸릴 위험은 10억 분의 1로 간주되며 부상 위험이 4배가 될 수 있지만 위험은 여전히 ​​10억 분의 4에 불과합니다. 그런 일은 일어나지 않습니다.

    표본 비율에서 추출한 표본에 선택 오류가 있습니까?

    노래와 함께 평균 분포와 마찬가지로 표본 비율을 함께 표본 분포는 공급 오류가 있습니다. 이는 설계 크기가 클수록 분포의 특정 확장이 작아진다는 사실에도 적용됩니다.

    따라서 가까운 장래에 위험이 증가할 것으로 의심되거나 증가하는 경우 먼저 “원래 위험과 비교하여 감소 또는 증가”라고 스스로에게 요구하십시오.

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  • 게다가 와인 한 잔과 음료수 파인트를 곁들여 오렌지를 구워줄까? 사용 가능한 다른 것이 일반적으로 근본 원인이었습니까?

    자기 전에 치즈를 먹으면 엉킨 강판이나 마찬가지입니까?

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    비표본 오류의 가능한 원인은 무엇입니까?

    <그림 캡션> 신생아와 실제 데이트하는 핀란드어 “엄마의 패키지”에 관한 내용. Visa Copu/Flickr, CC BY-NC-ND

    테스트 오류 및 샘플링 비율을 포함하는 통계 부품 기사

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    기록 표본 추출의 표본 추출 위험에 대한 확실한 사실은 무엇입니까?

    정답은 C입니다. 통계적 샘플링(확률)의 최종 결과는 독립적이며 가능성에 대한 권장 사항을 따릅니다. 따라서 샘플링 위험을 신속하게 정량화하고 정확한 수준의 신뢰도(신뢰성)를 제공하여 제어할 수 있습니다. 표본 추출 위험은 선택한 모든 표본이 모집단 유형을 나타내지 않을 위험입니다.

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