Dans cet article, nous clarifierons certaines causes possibles qui peuvent contribuer aux articles de blog d’actualités statistiques et aux articles contenant des erreurs d’échantillonnage et des taux d’échantillonnage, puis je fournirai une petite quantité de solutions possibles que vous pouvez essayer de résoudre ce problème.

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    Peu

    “Pratiquement lié à une étude conclut que la sexualité peut être inspirée par la longueur des doigts d’une personne aujourd’hui”, lit un titre récent répertorié dans une étude évaluée par des pairs par Uvexperts examinée par l’Université d’Essex dans Archives of Sexual Behavior, une publication scientifique de premier plan. dans le domaine de la sexualité humaine.

    Quand la proportion de l’échantillon est-elle à l’intérieur d’une erreur standard ?

    Et sur les voies des experts en statistiques, selon quelques avis, c’est une nouvelle tonne de bêtises.

    Dès que ce concept d’apparence de nouvelles peut sembler plus raisonnable, assurez-vous de prêter attention à si la science va être évaluée par des pairs, si la taille de notre propre morceau est suffisante ou si le travail lui-même est financé . histoire d’épouvantail. Dans ce cas, une main rapide sur les termes de points de fiabilité est un sujet statistique unique qu’aucune personne qui a des faits erronés ne devrait parcourir pour comprendre un article factuel. Malheureusement

    Qu’est-ce qu’une erreur de sélection et comment la réduire ?

    L’erreur d’échantillonnage fait référence au paramètre du fait que la population est vraie à partir de l’écart de prix entre les espèces accessibles à partir d’un échantillon aléatoire. Pour les essais avec une véritable erreur d’échantillonnage, les grands spécimens réduisent toujours la probabilité d’échantillonnage.

    Mais sur tous les détracteurs ci-dessous : si les clients ne veulent pas se laisser berner par des recherches essoufflées, exagérées et/ou inutiles, nous en avons tous des conseils statistiques pour un particulier qui peuvent encore vous faire déraper, même si tous les éléments de base sont cochés “recherche légitime”.

    Quel est mon plus grand risque ?

    Délicieuse? Lion/Flickr, CC BY-NC-ND

    Peut-être que l’un des titres les plus sombres que j’aie jamais lu était : “Une étude de huit ans révèle que les personnes qui cuisinent des frites copieuses sont généralement deux fois plus susceptibles de mourir.” un très vieux panier de pommes de terre frites fantastiques parfaites devant moi. Vraiment ?

    Quand sommes-nous sûrs de l’erreur dans l’estimation de la proportion de la population ?

    Eh bien, oui, avec par rapport à une étude évaluée par des pairs publiée dans l’American Journal of Clinical Behind Nutrition. Manger des frites double votre visage mort Mais combien de frites Adams et au-delà, quel était généralement le risque initial réel de décès ? Considération

    qui dit que si vous dînez des pommes de terre frites trois fois par jour et/ou le vôtre plus souvent, le taux de mortalité double. Prenons donc le mème tout au long de cette étude une personne particulièrement moyenne : un homme de 60 ans. Quelle est son exposition à la mort, peu importe comment il mange au mieux des frites françaises ? Échanger. Cela signifie que si 100 hommes de 60 ans sont accompagnés, au moins l’un d’entre eux s’épuisera l’année prochaine simplement parce qu’il ou elle est le véritable homme de 60 ans.

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    Eh bien, si pour 100 messieurs qui mangent des frites au moins, trois fois par semaine au cours de leur vie, réduisant ainsi leurs symptômes , ces risques de décès doublent. Mais les activités doublent ? pourcentage 1 Pour une paire de cents. Ainsi, au lieu de nommer 250 personnes qui meurent au cours de l’année de fabrication, elles sont deux. Et ils considèrent et mangent des pommes de terre frites trois fois ou parfois plus par semaine pour se suicider – cela ressemble à une probabilité que je suis prêt à accepter

    Il s’agit d’un bon concept statistique approprié appelé enjeu relatif. votre risque de contracter une maladie est de 1 sur un milliard ou vous quadruplez votre risque de faire une demande de maladie, votre risque n’est toujours pas supérieur à 4 sur un milliard. Cela n’arrive pas.

    Le choix de la distribution de la proportion de l’échantillon entraîne-t-il une erreur d’échantillonnage ?

    Comme pour la partition moyenne des chansons, la distribution de l’échantillon, y compris chaque proportion d’échantillon, aura une toute nouvelle erreur de sélection. Cela s’applique également pour vous aider sur le fait que plus la taille de l’échantillon spécifique est grande, plus la propagation de la distribution est petite.

    Par conséquent, si quelqu’un remarque ou augmente une augmentation du risque dans un futur proche, demandez-vous d’abord plus ou moins tous : “Diminue ou augmente tout au long du risque par rapport à le risque.”

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  • De plus, les gens comme moi peuvent-ils faire des pommes de terre avec un verre de bouteille de vin ou une pinte de boissons si vous voulez servir ? Peut-être que quelque chose d’autre disponible semblait être la cause première?

    Manger du fromage avant d’aller au lit équivaut à des tôles d’acier emmêlées ?

    Les boîtes pour bébés pourraient être un cadeau à la mode parrainé par le gouvernement pour les tout nouveaux parents afin de donner aux nouveau-nés un endroit efficace pour dormir. Une initiative dont la majorité est née à la fin des années 1930 dans l’ensemble de l’industrie énergétique finlandaise vise à réduire la mortalité infantile liée au sommeil. La boîte en carton contient plusieurs indispensables : couches pour chiots, lingettes humides, salopettes, jugg pads géants, etc.

    Quelles sont probablement les sources possibles d’erreurs non liées à l’échantillonnage ?

    Les possessions du “paquet de la mère”, finnois sur une date avec un nouveau bébé. Visa Copu/Flickr, CC BY-NC-ND

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    Quelle affirmation est normalement vraie concernant le risque d’échantillonnage dans l’échantillonnage mathématique ?

    La bonne réponse est C. Les résultats de l’échantillonnage statistique (probabilité) sont généralement objectifs et suivent les recommandations comme pour la probabilité. Par conséquent, le risque d’échantillonnage peut être facilement quantifié et contrôlé avec un incroyable niveau de confiance (fiabilité) disponible. Le risque d’échantillonnage est le risque que l’échantillon sélectionné n’aide pas la population.

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