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    Parfois, votre système peut envoyer un message d’erreur teradata 1277 dans le jugement. Il peut y avoir plusieurs raisons à ce problème. g.Ce message confus indique généralement que le pilote Teradata JDBC a actuellement perdu sa connexion à la base de données Teradata.

    Que signifie un vrai code de retour dans l’arc Teradata ?

    Teradata ARC fournit une valeur logicielle (ou condition) de retour au système de supervision client pendant la logique de sortie. Le code Keep Comeback indique la popularité finale attribuée à la tâche. Renvoyer des entiers de code promotionnel La valeur augmente comme vous le voyez, la gravité des événements qu’ils provoquent augmente, et cette présence du code de retour suggère qu’incroyablement l’un d’entre nous

    Le message d’erreur sur les paragraphes suivants est lié aux emotes. Le principal problème est que je possède du code existant qui fonctionne à peu près (surprise !), mais lorsqu’il est déployé sur une autre technologie, j’obtiens ces délais de connexion. Le ping fonctionne bien lorsqu’il surgit du même client, mais je tiens compte du fait que les paramètres du logiciel de pare-feu peuvent toujours être un problème extrêmement grave. Est-ce que quelqu’un ici a des idées sur ce qui pourrait être mis en litige ? Des connexions de code réelles peuvent être construites, mais je les ai * liées avant moi. Tout d’abord, j’essaie de déterminer les facteurs configurables par le pilote dont les gens, jeunes et passés, peuvent être conscients et qui, selon les experts, pourraient bien conduire à un comportement perturbateur incohérent de ces appareils.

    teradata management 1277

    2015-10-13.22:17:28.333 ERREUR TERAJDBC4 [main] [email protected] Connexion à XXXXXXX.DOMAIN.COM 13 Mar 22 : 17:28 octobre 2015 utc socket orig= XXXXXXX. DOM.COM cid=ef9296d sess=0 java.net.Connect sockettimeoutexception : Java a expiré à .net.PlainSocketImpl.socketConnect (méthode native) via java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect (AbstractPla inSocketImpl.java:345) à java. rapporter. (Socket.java:589) en allant sur com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.Unable case java:1217)

    En cas d’erreurs : obtenir jdbc hello de DataSource (jdbc:teradata://XXXXXX.DOMAIN.Database=XXX,LOGMECH=TD2,DBS_PORT=1025) com/ relatif à la convivialité “[Teradata USER NAME”: JDBC [pilote] TeraJDBC 15.10.00.07] [Erreur 1277] 08S01] [sqlstate Expiration du délai de connexion et XXXXXX.DOMAIN.COM Mar 13 octobre 2015 22:17:28 utc Outlet orig=XXXXXXX.DOMAIN.COM cid =ef9296d sess =0 Java .net. Connect sockettimeoutException : le café expresso a expiré sur java – net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlain SocketImpl.java:188) à java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java: 392) qui peut java.net.Socket.connect(Socket.java:589) à com. teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

    Existe-t-il un bon délai de connexion pour Teradata JDBC ?

    Il n’y a généralement pas de délai d’expiration pour le pilote Teradata JDBC par défaut. Cette exception jusqu’à cette règle se produit lorsque vous indiquez un délai d’expiration de connexion critique différent de zéro à l’aide d’une seule des méthodes DriverManager.setLoginTimeout ou de la méthode DataSource.setLoginTimeout.

    J’essaie d’emballer une trame de données ici dans Teradata à l’aide du pilote JDBC, mais j’obtiens l’erreur suivante. on peut aussi

    Nous obtenons le schéma d’une sorte de table, nous ne pouvons donc pas mettre ou sélectionner toutes les colonnes prévues dans la table. qui

    teradata error 1277

    Le code que j’utilise est également ci-dessous.

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    val insertdf est égal à spark.sql(query )val prop=dernier java.util.Propertiesprop.setProperty("driver", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("utilisateur", "xxxxxx")prop."******") setproperty("Mot de passe",val La référence de la page Web est égale à "jdbc:teradata://10.xxx.130.69/database=stg_database, la table est égale à TMODE=TERA"val "test_table"Insertdf to.write.mode("append").jdbc(url, table, prop)ERREUR:- Pour rechercher la pile : Demande d'organisation à.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1499)  à org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1487)  retrouvé org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1486)  dans scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)  les deux également scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)  à org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1486)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  provenant de org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  uniquement avec scala.Option.foreach(Option.scala:257)  à org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:814)  Direction org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1714)  à org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1669)  uniquement entièrement sur org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1658)  à org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)  pendant le org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:630)  à org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkCcontext.scala:2024) nouveau dans l'organisation of.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2045)  près de org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2064)  trouvé dans org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:336)   org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)  avec org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:2853)  avec org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  avec org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)   org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$55.apply(Dataset.scala:2837)  de org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:65)  pour org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:2836)  À côté de org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2153)  situé sur org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2366)  avec org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:245)  de org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:644)  avec org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:603)  dans org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:612)  ...48 fixesCausé par juste : java.sql.Teradata] sqlexception : jdbc [pilote [TeraJDBC 16.10.00.07] 1277] [SQLState [Erreur 08S01] La connexion a expiré en raison de la connexion vers 10.130.130.69 Mar 04 02:05:21 Fév 2020 - Socket = 10 orig.130 .130.69 cid=44c91563 sess=0 java.net.sockettimeoutexception : .java .timed out .connection .back ..net.PlainSocketImpl.socketConnect (méthode native) dans java.net.AbstractPlainSocketImpl .doConnect(AbstractPlainSocketImpl. java : 350) sur Java uniquement. ne le faites jamais. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) à java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) afin de java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) à java.net.Socket.connect (Socket.java:589) à com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread .run(TDNetworkIOIF.java:1242)  à com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:95)  pendant Com exception.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70)  à com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException(ErrorFactory.java:208) Suivant pour com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError(ErrorAnalyzer.java:59)  sur com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection(TDNetworkIOIF.java:163)  uniquement réel dans com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.(TDNetworkIOIF.java:142)  sur com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO(GenericTeradataConnection.java:142)  à la suite de com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run(GenericLogonController.java:100)  à com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.(TDSession.java:211)  nouveau sur com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.(JDK6_SQL_Connection.java:36)  en visitant com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)  à com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:178)  en utilisant com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:168)  sur com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236)  autour de com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect(TeraDriver.java:162)  vient de org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)  dans org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:61)  peut-être dans org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:52)  avec org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute(JDBCRDD.scala:286)  pendant org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)  éventuellement à org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  à org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  via org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) quand il était debout org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala:287).  à org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  Disponible sur org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323).  à org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  provenant de org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)  à org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:108)  Fait référence à org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)  sur java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)  pour java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)  sur votre java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Causé par : java.net.sockettimeoutexception : la connexion a expiré java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (méthode native) java à .net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)  par java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)  sur java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)  est proposé à partir de java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)  sur java.net.Socket.connect(Socket.java:589)

    a envoyé une réponse le 4 février 2020 à 8h00.

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