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    A veces, su propia computadora personal puede enviar un mensaje de error teradata 1277. Puede haber muchas razones para este problema. gramo.Este mensaje de error suele indicar a quién ha gastado el controlador JDBC de Teradata su conexión con la base de datos de Teradata.

    ¿Qué significará un código de retorno en el arco de Teradata?

    Teradata ARC proporciona un valor de código de programa de retorno (o condición) al sistema de gestión de software durante la lógica de salida. El código Keep Comeback indica el estado total asignado a la tarea. Números enteros del código de retorno El valor aumenta a medida que aumenta la gravedad de los eventos que genera, y esta presencia dentro de un código de retorno sugiere que al ir al menos a uno de nosotros

    Los objetivos de error a continuación están relacionados con los gestos. El principal problema es que tengo un código existente que funciona localmente (¡sorpresa!), pero cuando lo implemento en una sola máquina más, la conexión se ralentiza. El ping funciona bien cuando proviene del mismo cliente, luego nuevamente tomo en cuenta que a menudo la configuración del firewall puede ser otro problema muy serio. ¿Algún tipo de aquí tiene alguna idea de lo que tal vez pueda permanecer en disputa? Se pueden construir correlaciones de estilo reales, pero no las vinculé antes que yo. En primer lugar, estoy tratando de etiquetar los factores configurables por el controlador que las personas, tanto jóvenes como mayores, pueden conocer y que pueden conducir a un comportamiento impredecible de estos dispositivos.

    teradata error 1277

    2015-10-13.22:17:28.333 TERAJDBC4 ERROR [principal] [email protected] Conexión a XXXXXXX.DOMAIN.COM 13 Mar 22: 17:28 de octubre de 2015 utc socket orig= XXXXXXX. DOM.COM cid=ef9296d sess=0 java.net.Connect sockettimeoutexception: Java agotó el tiempo de espera en .net.PlainSocketImpl.socketConnect(método nativo) ubicado en java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPla inSocketImpl.java:345) en java. neto. (Socket.java:589) sobre com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.Unable case java:1217)

    En Errores: Obtener jdbc hello de DataSource (jdbc:teradata://XXXXXX.DOMAIN.Database=XXX,LOGMECH=TD2,DBS_PORT=1025) com/ en relación con el fácil uso “[NOMBRE DE USUARIO Teradata “: JDBC [controlador] TeraJDBC 15.10.00.07] [Error 1277] 08S01] [sqlstate Se agotó el tiempo de conexión a XXXXXX.DOMAIN.COM Mar 13 de octubre de 2015 10:17:28 p. m. utc Outlet orig=XXXXXXX.DOMAIN.COM cid =ef9296d sesión =0 Java .net. Connect sockettimeoutException: Java agotó el tiempo de espera en.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) diseñado para java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:345) para java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) en premium café . net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlain SocketImpl.java:188) a java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java: 392) con respecto a java.net.Socket.connect(Socket.java:589) a com. teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

    ¿Hay un tiempo de espera de inicio de sesión para Teradata JDBC?

    No hay tiempo de espera para el controlador JDBC de Teradata de forma predeterminada. Esta regla diferente a esta ocurre cuando realmente especifica un tiempo de espera de inicio de sesión crítico distinto de cero usando una de las formas DriverManager.setLoginTimeout o el método DataSource.setLoginTimeout.

    Estoy intentando cargar un marco de datos aquí en Teradata usando el controlador JDBC, aunque recibo el siguiente error. muchos de nosotros podemos

    Obtenemos el esquema correspondiente a la tabla, por lo que no podemos entrar ni seleccionar toda la copia asignada a la tabla. que típicamente

    teradata error 1277

    Los especialistas en marketing que estoy usando también se encuentran a continuación.

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  • val insertdf = chispa.sql(consulta)val prop=último java.util.Propertiesprop.setProperty("controlador", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("usuario", "xxxxxx")prop."******") setproperty("Contraseña",val Página web centrada en = "jdbc:teradata://10.xxx.130.69/database=stg_database, la tabla es igual a help TMODE=TERA"val "tabla_de_prueba"Insertar df en.write.mode("append").jdbc(url, tabla, prop)ERROR:- Para rastrear la pila: Aplicación de la organización a.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1499)  en org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1487)  encontrado en org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1486)  en scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)  solitario scala.colección.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)  en org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1486)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  en org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  solo consta de scala.Option.foreach(Option.scala:257)  en org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:814)  Dirección org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1714)  en org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1669)  definitivamente en org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1658)  en org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)  durante el org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:630)  en org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkCcontext. scala:2024) futuro a la organización de.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2045)  cerca de org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2064)  encontrado en org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:336)  aquí en org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)  con org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:2853)  visitando org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  con org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  cerca de org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$55.apply(Dataset.scala:2837)  de org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:65)  en org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:2836)  Siguiente en org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2153)  en org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2366)  junto con org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:245)  en org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:644)  que tienen org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:603)  en org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:612)  ...48 fijoCausado por: java.sql.Teradata] sqlexception: jdbc [driver [TeraJDBC 16.10.00.07] 1277] [SQLState [Error 08S01] Se agotó el tiempo de conexión debido a la conexión relacionada con 10.130.130.69 Mar 04 02:05:21 Feb 2020 - Socket= 10 orig.130 .130.69 cid=44c91563 sess=0 java.net.sockettimeoutexception: .java .timed out .net link connection .in ..net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) last java.net.AbstractPlainSocketImpl .doConnect(AbstractPlainSocketImpl .java: 350) solo en java. lograr no hacerlo. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) a positivamente java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) a java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) a java.net.Socket.connect( Socket.java:589) hasta com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread .run(TDNetworkIOIF.java:1242)  en com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:95)  en algún momento en ComException.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70)  en com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException(ErrorFactory.java:208) Junto a com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError(ErrorAnalyzer.java:59)  en com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection(TDNetworkIOIF.java:163)  simplemente en com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.(TDNetworkIOIF.java:142)  en com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO(GenericTeradataConnection.java:142)  de com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run(GenericLogonController.java:100)  en com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.(TDSession.java:211)  junto a com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.(JDK6_SQL_Connection.java:36)  dentro de com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)  en com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:178)  junto con com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:168)  en com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236)  sobre com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect(TeraDriver.java:162)  proviene de org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)  a través de org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:61)  quizás el último org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:52)  en org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute(JDBCRDD.scala:286)  a través de org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)  en org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  cuando era org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  en org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) cuando podría ser org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala:287).  en org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  Disponible en org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323).  durante org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  en org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)  posiblemente en org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:108)  Hace referencia a org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)  disponible en java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)  para java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)   java.lang.Subproceso.ejecutar(Subproceso.java:748)Causado por: java.net.sockettimeoutexception: se agotó el tiempo de conexión java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (método nativo) java a .net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)  de java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)  en java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)  en realidad deriva de java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)   java.net.Socket.connect(Socket.java:589)

    reaccionó el 4 de febrero de 2020 a las 8:00 am.

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    Teradata Error 1277
    테라데이타 오류 1277
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    Teradata Fel 1277
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