Computer jetzt reparieren.

  • 1. Laden Sie ASR Pro herunter und installieren Sie es
  • 2. Öffnen Sie ASR Pro und klicken Sie auf die Schaltfläche "Scannen"
  • 3. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Wiederherstellen", um den Wiederherstellungsprozess zu starten
  • Reparieren Sie Ihren langsamen PC jetzt mit diesem kostenlosen Download.

    Manchmal sendet Ihr Computer eine teradata 1277-Fehlermeldung. Es kann viele Gründe für ein solches Problem geben. g.Diese Fehlermeldung weist hauptsächlich darauf hin, dass die Teradata JDBC-Treiber häufig die Verbindung zur Teradata-Datenbank verloren haben.

    Was bedeutet ein Rückkehrcode, der in Teradata arc lebt?

    Teradata ARC bietet den besten Rückgabecode- (oder Bedingungs-) Wert, den das Client-Verwaltungssystem während der Logik verlieren kann. Der Keep Comeback-Code scheint den endgültigen Status anzuzeigen, der der allgemeinen Aufgabe zugewiesen wurde. Rückkehrcode-Ganzzahlen Die Liebe nimmt zu, wenn die Schwere eines von ihnen generierten Ereignisses zunimmt, und diese Tatsache, dass ein Rückkehrcode vorhanden ist, impliziert, dass mindestens einer mit uns zu tun hat

    Die unten stehende Fehlermeldung bezieht sich auf Emotes, die Ihnen helfen. Das Hauptproblem ist buchstäblich, dass ich vorhandenen Code habe, der leider lokal funktioniert (Überraschung!), aber wenn ich auf einem anderen Computer implementiert werde, erhalte ich diese Art von Verbindungsverzögerungen. Der Ping funktioniert besser, wenn er vom selben Client kommt, aber ich bedenke, dass die Firewall-Einstellungen dennoch ein sehr ernstes Problem sein können. Hat jemand hier irgendwelche Pläne, was strittig bleiben könnte? Tatsächliche Code-Korrelationen können eingebaut werden, aber ich habe sie bis heute nicht verknüpft. Zunächst versuche ich, vom Fahrer konfigurierbare Faktoren zu identifizieren, die jemand, ob jung oder alt, kennen und die möglicherweise zu einem inkonsistenten Verhalten dieser Geräte führen können.

    teradata error 1277

    2015-10-13.22:17:28.333 TERAJDBC4 ERROR [main] [email protected] Verbinden mit XXXXXXX.DOMAIN.COM 13. Di 22: 17:28 Okt 2015 utc Stecker orig= XXXXXXX. DOM.COM cid=ef9296d sess=0 java.net.Connect sockettimeoutexception: Zeitüberschreitung bei Java über .net.PlainSocketImpl.socketConnect (native Methode) bei java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPla inSocketImpl.java:345) bei Espressokaffee. Netz. (Socket.java:589) unter com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.Unable instance java:1217)

    Bei Fehlern: Holen Sie sich jdbc hello von DataSource (jdbc:teradata://XXXXXX.DOMAIN.Database=XXX,LOGMECH=TD2,DBS_PORT=1025) com/ für benutzerorientierte „[Teradata BENUTZERNAME “: JDBC [Treiber] TeraJDBC 15.10.00.07] [Fehler 1277] 08S01] [sqlstate Zeitüberschreitung beim Verbinden mit XXXXXX.DOMAIN.COM Di 13. Okt. 2015 22:17:28 utc Outlet orig=XXXXXXX.DOMAIN.COM cid= ef9296d Sitzung =0 Java .netting. Connect sockettimeoutException: java timed anderswo at.net.PlainSocketImpl.socketConnect(native Methode) für java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:345) für java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) in Bezug auf Java . net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlain SocketImpl.java:188), wenn Sie java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java: 392) mit java.net.Socket.connect(Socket.java:589) zu com. teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread.run(TDNetworkIOIF.java:1217)

    Gibt es eine Anmeldezeitüberschreitung, um Teradata JDBC zu finden?

    Es gibt keine Zeitüberschreitung für den Teradata JDBC-Treiber per Erweiterung. Diese Ausnahme von dieser Regel besteht, wenn Sie mit einer der DriverManager.setLoginTimeout-Methoden oder der DataSource.setLoginTimeout-Methode ein erforderliches Anmeldezeitlimit ungleich Null angeben.

    Ich versuche hier in Teradata eine Datenhülle mit dem JDBC-Treiber zu laden, erhalte aber die richtige Fehlermeldung. wir können

    Wir erhalten eine Art Schema der Tabelle, sodass nicht jeder die dem Stuhl zugeordneten Spalten einfügen oder auswählen kann. welche

    teradata error 1277

    Der Code, den ich verwende, ist aber auch unten.

    Computer jetzt reparieren.

    Suchen Sie nach einem leistungsstarken und zuverlässigen PC-Reparaturtool? Suchen Sie nicht weiter als ASR Pro! Diese Anwendung erkennt und behebt schnell häufige Windows-Fehler, schützt Sie vor Datenverlust, Malware und Hardwareausfällen und optimiert Ihr System für maximale Leistung. Kämpfen Sie also nicht mit einem defekten Computer - laden Sie ASR Pro noch heute herunter!

  • 1. Laden Sie ASR Pro herunter und installieren Sie es
  • 2. Öffnen Sie ASR Pro und klicken Sie auf die Schaltfläche "Scannen"
  • 3. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Wiederherstellen", um den Wiederherstellungsprozess zu starten

  • val insertdf = spark.sql(query )val prop=letzte java.util.Propertiesprop.setProperty("Treiber", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")prop.setProperty("Benutzer", "xxxxxx")prop."******") setproperty("Passwort",val Webseitenreferenz = "jdbc:teradata://10.xxx.130.69/database=stg_database, Tabelle war gleich TMODE=TERA"val "test_table"Insertdf to.write.mode("append").jdbc(url, tray, prop)FEHLER:- So verfolgen Sie den Stapel: Org-Anfrage an.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1499)  bei org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1487)  positioniert in org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1486)  innerhalb von scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)  jede scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)  nach org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1486)  org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  bei org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:814)  wird nur mit scala.Option.foreach(Option.scala:257)  um org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:814)  Richtung org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1714)  innerhalb von org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1669)  nur auf org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1658)  innerhalb der org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)  bei org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:630)  in org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkCcontext. scala:2024) neben web of.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2045)  bei org.apache.spark.SparkContext.runJob (SparkContext.scala:2064)  gefunden von org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeTake(SparkPlan.scala:336)  bei org.apache.spark.sql.execution.CollectLimitExec.executeCollect(limit.scala:38)  komplett mit org.apache.spark.sql.Dataset.org$apache$spark$sql$Dataset$$collectFromPlan(Dataset.scala:2853)  bei org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply (Dataset.scala:2153)  zusammen mit org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$head$1.apply(Dataset.scala:2153)  unter org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$55.apply (Dataset.scala:2837)  mittels org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:65)  bei org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:2836)  Neben org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2153)  bei org.apache.spark.sql.Dataset.take (Dataset.scala:2366)  unter Berücksichtigung von org.apache.spark.sql.Dataset.showString (Dataset.scala:245)  bei org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:644)  in org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:603)  bei org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:612)  ...48 behobenVerursacht durch: java.sql.Teradata] sqlexception: jdbc [Treiber [TeraJDBC 16.10.00.07] 1277] [SQLState [Fehler 08S01] Zeitüberschreitung bei Verbindung wegen - Verbindung zu 10.130.130.69 Di 2006 02:05:21 Feb 2020 - Socket= ten orig.130 .130.69 cid=44c91563 sess=0 java.net.sockettimeoutexception: .java .timed launched .connection .in ..net.PlainSocketImpl.socketConnect (native Methode) at java.net.AbstractPlainSocketImpl .doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java : 350) nur auf Espressokaffee. TU es nicht. AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206) zu java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188) zu java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392) zu schließlich java.net.Socket.connect( Socket.java:589) zu com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF$ConnectThread .run(TDNetworkIOIF.java:1242)  gefunden unter com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException (ErrorFactory.java:95)  während Com exception.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeDriverJDBCException(ErrorFactory.java:70)  als er com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorFactory.makeIoJDBCException(ErrorFactory.java:208) war Neben com.teradata.jdbc.jdbc_4.util.ErrorAnalyzer.analyzeIoError(ErrorAnalyzer.java:59)  als er com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.createSocketConnection(TDNetworkIOIF.java:163) war  nur in com.teradata.jdbc.jdbc_4.io.TDNetworkIOIF.(TDNetworkIOIF.java:142)  während der com.teradata.jdbc.jdbc.GenericTeradataConnection.getIO(GenericTeradataConnection.java:142)  aus com.teradata.jdbc.jdbc.GenericLogonController.run(GenericLogonController.java:100)  verfügbar unter com.teradata.jdbc.jdbc_4.TDSession.(TDSession.java:211)  als nächstes in Richtung com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6_SQL_Connection.(JDK6_SQL_Connection.java:36)  unter com.teradata.jdbc.jdk6.JDK6ConnectionFactory.constructSQLConnection(JDK6ConnectionFactory.java:25)  von com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:178)  unter com.teradata.jdbc.jdbc.ConnectionFactory.createConnection(ConnectionFactory.java:168)  als er com.teradata.jdbc.TeraDriver.doConnect(TeraDriver.java:236) war  unter com.teradata.jdbc.TeraDriver.connect (TeraDriver.java:162)  kommt durch die Verwendung von org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverWrapper.connect(DriverWrapper.scala:45)  unter org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:61)  wahrscheinlich in org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcUtils$$anonfun$createConnectionFactory$1.apply(JdbcUtils.scala:52)  unter org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCRDD.compute(JDBCRDD.scala:286)  während org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)  unter org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  möglicherweise unter org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  unter org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323) wann immer es org.apache.spark.rdd.RDD.iterator (RDD.scala:287) war.  von org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute(MapPartitionsRDD.scala:38)  Verfügbar unter org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323).  nach org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:287)  bei org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask.scala:87)  zu org.apache.spark.scheduler.Task.run (Task.scala:108)  Bezieht sich im Markt auf org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:338)  bei java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor.java:1149)  von java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)  auf java.lang.Thread.run(Thread.java:748)Verursacht durch: java.net.sockettimeoutexception: Zeitüberschreitung der Verbindung java.net.PlainSocketImpl.socketConnect (native Methode) Java in Richtung .net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:350)  mit java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:206)  in Bezug auf java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:188)  stammt von java.net.SocksSocketImpl.connect (SocksSocketImpl.java:392)  nach java.net.Socket.connect (Socket.java:589)

    antwortete am 4. Februar 2020 um 8:00 Uhr.

    Reparieren Sie Ihren langsamen PC jetzt mit diesem kostenlosen Download.

    Teradata Error 1277
    테라데이타 오류 1277
    Teradata Fout 1277
    Erro Teradata 1277
    Erreur Teradata 1277
    Teradata Fel 1277
    Errore Teradata 1277
    Error De Teradata 1277
    Oshibka Teradannyh 1277
    Teradata Blad 1277